InforLorV4, Main, Exploration, bibRecord, 001E80

Mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D

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Mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D

Auteurs : Christophe Palmann [France] ; Sébastien Mavromatis [France] ; Jean Sequeira [France]

Source :

TS. Traitement du signal [ 0765-0019 ] ; 2012.

RBID : Pascal:12-0324565

Descripteurs français

Pascal (Inist)
- Similitude, Algorithme, Reconnaissance forme, Analyse image, Recalage image, Nuage de points.

English descriptors

KwdEn :
- Algorithm, Image analysis, Image registration, Pattern recognition, Point cloud, Similarity.

Abstract

Cet article porte sur la caractérisation d'une mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D. Cette mesure est définie à partir d'une hypothèse généralement vérifiée sur des nuages de points issus de cas réels: ceux-ci possèdent des groupes de points qui s'organisent en structures linéiques, et qui apparaissent en même temps dans les différents nuages. Après avoir défini des primitives qui permettent une représentation unifiée de ces structures, nous montrons le lien qui existe entre la présence d'une information commune entre sous-nuages et la distribution des relations géométriques entre leurs primitives. Nous donnons alors une mesure de similarité invariante par rotation, ainsi qu'un algorithme permettant de la calculer.

Affiliations:

Links toward previous steps (curation, corpus...)

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<author><name sortKey="Palmann, Christophe" sort="Palmann, Christophe" uniqKey="Palmann C" first="Christophe" last="Palmann">Christophe Palmann</name>
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Mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D

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